マーケティング業務に使われるAIの種類とは
現在、企業のマーケティング業務においても、さまざまな種類のAIが使われるようになっています。
AIは大きく、「識別系AI」「予測系AI」「会話系AI」「実行系AI」の4つの種類に分類されており、近年では「生成系AI」も加えられるようになりました。それぞれの特長を見ていきましょう。
識別系AI
大量のデータを分析し、新しいデータを特定のパターンやルールに従って分類することに特化したAIです。
活用シーン：不良品判別、顔認識、顧客の感情分析など
予測系AI
過去データや現在の状況からパターンや相関関係を見つけ出し、それをもとにこれから起こることや傾向を予測するAIです。
活用シーン：需要予測、顧客の行動予測など
会話系AI
自然言語処理（NLP）や機械学習、深層学習などを活用することで、人間の言語を理解して自然な会話を行うことができるAIです。
活用シーン：お問い合わせ用チャットボット、社内ヘルプデスクなど
実行系AI
特定のタスクやプロセスを、データをもとに自動化するAIです。
活用シーン：車の自動運転、ドローン操縦など
生成系AI
既存のテキストや画像、動画などのデータをもとに学習することで、新たにテキストや画像、動画などを生成するAIです。
活用シーン：メール文生成、SNS投稿コンテンツ作成、翻訳、要約など
マーケティング業務においても、データ分析や予測、広告のコピー生成などでAIの活用が進んでいますが、まだ業務の一部など、限定的な活用にとどまっているのも現状です。
マーケティングにおけるAI活用のメリット
限定的な活用とお伝えしましたが、マーケティングにAIを活用することで、例えば次のようなメリットが期待できます。
業務の効率化やコストの削減につながる
データの分析や市場調査の業務は、膨大なデータをマーケターが人手と時間をかけ実施していることが多いのが現状です。このような業務にAIを活用すれば、瞬時に分析結果がわかることで、今まで分析にかけていた時間を他の業務に充てることができ人的および時間的なコスト削減にもつながると考えられます。
人材不足の解消や労働環境の改善が見込める
近年、どの業界でも深刻な人手不足に直面する中で、マーケティング部門においても人手が足りない状況に悩まされていることは多くあります。そのような中、消費者ニーズを正確に捉えるための市場調査や競合調査が十分実施できていないといった課題もあるのではないでしょうか。
そうした問題は、AIを活用することで解消できると考えられます。その結果、業務負荷軽減を実現し、労働環境の改善にもつながります。
属人性を解消し、業務の平準化につながる
マーケティング業務においては、従来、データの分析方法や市場調査方法などは、マーケターの勘や経験に頼って行われることが多くありました。そのため、一部の担当者にしかできない業務が発生することで、属人化が課題となっていました。
AIを活用することで、データ分析や市場調査が誰でも簡単にでき、さらに経験に関わらず同じ結果を得られることから、属人化の解消および業務の平準化が可能になると考えられます。
このようにマーケティング業務にAIを活用することで、業務効率化や平準化、工数削減などといった業務の負担の軽減につなげることができます。一方で、業務の高度化までたどり着いているケースは少なく、あくまで、業務サポート的な役割での使用が多くなっているのが実情です。
マーケティングにおけるAI活用のデメリット
マーケティング業務にAIを活用する際には、次のようなデメリットがあると考えられます。
コストがかさむ
マーケティング業務は、市場分析、顧客分析、施策立案、施策プランニングといった流れで構成されていますが、近年はそれぞれを実行するツールが豊富に生まれています。AIを活用したものも多く、それぞれのツールを導入することは、競争優位性を獲得するためにも必要不可欠といえます。
一方で、各業務にそれらのすべてのツールを導入していけば、コストが積み重なっていくため、マーケティング業務を網羅的にカバーするツールの必要性は高くなっています。
データが低品質だと正しい結果が出ない
市場分析や顧客分析で最も重要なのは、データの質と量をいかに確保するかという点です。それによって分析結果は大きく左右され、それをもとにした施策の精度も変わってきます。
特に特定の属性や行動に偏りがある顧客データの場合、AIで分析を実施したとしても予測結果が偏ったものが出てしまいます。そのためAIで分析するデータを収集する際にも、幅広く膨大で、かつ質の高いデータが必要になってきます。
AIによる提案の善し悪しの判断がむずかしい
AIの技術的な進化の速度はめまぐるしいものがあり、期待値も高くなっています。ところが、AIを実際の業務で活用する際に、AIが出した分析結果や提案の根拠が不明確であったり、精度が十分なのか判断できないことが多いのが実情です。そのため、AIがいくらそれらしい施策などの提案を出したとしても、信頼性に欠けるため、そのまま実施することが難しい点が課題となります。
企業のマーケティング業務でさらにAIを活用するためのポイント
AIが急速に普及したことで、マーケティング業務にもAIの活用が進んできてはいますが、先述の通り、課題やデメリットも多く、業務を変革するほどの活用はできていないのが現状です。
そんな課題を解決できる可能性があるのがNECのAI技術と膨大な消費者購買データを活用し、「AI x
データ分析」で企業のマーケティング業務の、顧客分析、施策立案、効果予測までカバーするall in
oneのマーケティング施策立案ソリューション「BestMove®」です。
NECのAI技術により顧客データを分析し、顧客の趣味嗜好を把握した後、ターゲットに刺さるマーケティング施策を自動で生成します。
フェルミ推定×反応率予測で施策の高精度な効果シミュレーションを実施後、具体的なマーケティング施策を自動でプランニングし、最適な計画とアクションにつなげます。
「BestMove®」の主な特長は以下の通りです。
膨大かつ信頼性のあるデータをもとにした市場分析
膨大な消費者購買データを活用することにより、信頼性と信憑性のある市場分析が可能です。
誰でも簡単に取り扱える
必要な情報を入力するだけで、AIを活用し誰でも簡単に分析から施策立案までをスピーディーに行えます。業務負荷の大きいデータ分析の手間と時間を大幅に削減します。
AIがターゲットに刺さる施策提案を実現
NECの独自AI技術により、作成した施策をAIが自ら評価し、さらに深い提案の検討を繰り返していくことで、ターゲットに刺さる鋭い施策提案を実現します。
まとめ
マーケティング業務へのAI活用が進む中、メリットだけでなく、デメリットについても理解し、対応していく必要があります。そのような中、最先端のAI技術と信頼のおけるビッグデータを掛け合わせることが解決の糸口となります。
今回ご紹介したNECの「BestMove®」は、マーケティング課題の解決につなげるための技術と機能を備えたツールです。
ぜひご活用をご検討ください。
「BestMove®」のご紹介
BestMove®は、NECによる独自のAIテクノロジーとビッグデータを掛け合わせることで、企業のマーケティング業務を変革するツールです。顧客分析、施策立案、効果予測までAll
in oneでカバーします。
消費者データをAIで分析することで、勘や経験に頼らない、データに基づいた施策立案が効率的に実現可能で、あらゆるマーケティング課題を解決へとつなげます。
