NEC Advanced Analytics Platform: ソリューション・サービス

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AI活用の悩みを解決、
NECのAI活用プラットフォーム「AAPF」

近年のAIブームの影響もあり、AI活用の成功事例が多数出てきた一方で、「現状の業務でAI活用を検討するよう指示されたが、何から始ればよいか分からない」、「AIによって解決したい課題はいくつかあるが、どのように進めればよいか分からない」など、AI活用を進める上での悩みや課題も様々聞かれます。
NECはそうした悩みや課題を解決するため、AIのスムーズな導入・活用をに支援する、AI活用プラットフォーム「NEC Advanced Analytics Platform」（以下、AAPF）と、関連サービスを提供しています。

AAPFの特長・機能詳細はこちら

400以上のAI活用プロジェクトの実績

AAPFは製造業や、小売業、物流業や官公庁など幅広い業界・業務で400以上のプロジェクトに採用されています。AI活用の豊富な知見をあわせてトータルでご支援いたします。

商品の需要予測

在庫切れによる販売機会の損失や、過剰在庫による廃棄ロスを、AIによる高精度な予測により改善します。
商品の時間帯別販売実績や廃棄、欠品情報、気象情報、イベント情報等の相関関係を解析することにより、高精度な予測を実現します。また同時に予測根拠も提示してくれるため、AI任せではなく納得の上で発注の決断が出来ます。

保守部品の需要予測

迅速な保守サポートのためにはある程度の在庫は必要ですが、対象品目が数万にも及ぶような場合、必要数の予測はしばしば過剰になり、また根拠もなくベテラン担当者の勘と経験に頼りがちになります。
過去の部品の出荷数・稼働台数・発売時からの経過月数などの様々なデータをAIで分析することにより、将来の部品の需要量を高精度に予測します。

故障の予測・歩留まり要因の分析

管理対象が多い機器や設備については、一般的には故障が発生してから修理対応を行うことが多く、設備やサービスが停止してしまいがちです。
AIを用いて過去の故障データと製造・加工・試用条件の相関を分析することにより、数か月以内に故障する確率が高いものをリスト化し、優先度をつけて予防保全を行うことが出来ます。メンテナンスの効率化や歩留りの改善、不良発生の原因特定を支援します。

マーケティング・営業支援

突然解約されて他社へ乗り換えられるケースが頻発しているような場合、過去の解約情報から、将来の解約候補者をAIにより予測することで、お客様の解約予防策を講じることができます。
また、コンタクトセンターや問合せ窓口、SNS、営業レポートなど、社内に寄せられる膨大で様々なお客様の声を分析し、商品やサービスに対する意見を自動分類し、新しい企画や改善を支援します。

AI活用を成功に導くためには

AI活用を成功に導くためには、AIをどこに適用するかを「①調査・企画」、ビジネス価値があるかを「②検証」、ビジネスに実装するための「③導入」、継続した「④活用」が必要です。
このようなフェーズを業務専門家やデータサイエンティスト、アプリケーション開発者、ユーザー、モデル管理者、みんなが協力して創っていけるようにしなくては本当の価値を生み出すことはできません。