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AI品質マネジメント

~システム開発・運用者のためのAI品質マネジメント研修~

AIシステムに求められる品質とはどのようなものだろう…

生成AIをはじめ、多くのAIシステムが導入されつつありますが、
予期せぬリスクや品質課題に直面していませんか?

「AIシステムを導入したが不公平な判断をして炎上してしまった」
「問題が発生しても、どう対処したらよいのかわからない…」
そんな事態を防ぐためにも、導入前に
AIシステムに関する品質管理の考え方を理解しておくことが重要です。

そこでNECでは、品質マネジメント手法を学び、
AIシステム開発/導入前に想定されるリスクの検討ポイントや
運用時に発生した問題への対処方法を理解いただける研修をご用意しました。

AI品質マネジメント

AIシステムの機械学習要素に関する品質マネジメント手法を座学・演習を通じて学ぶ研修です。
機械学習品質マネジメントガイドライン(AIQM)の考え方をベースとして、NECのノウハウを活かしながら解説します。

カリキュラム ※遠隔ライブ(1日)が標準。応相談

1. AI品質マネジメント手法
2. システム開発前に想定されるリスクの検討(演習)
3. システム運用時に発生した問題の対処(演習)
4. 生成AIの品質マネジメントの難しさと今後必要な取り組み
5. 世の中のAIシステム運用で発生した問題と対処

グループ演習のイメージ

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