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「生成AIと駆け抜けるデータサイエンティストの道」
WiDS TOKYO @ Otsuma Women’s University～Next Generationへの招待状〜 第2回シンポジウム 協賛団体セッション開催日：2026年3月13日
開催場所：ウイングアーク1st株式会社
登壇者：NEC アナリティクスコンサルティング統括部 松山 菜々
超スマート社会の実現に向け、データを分析し、新たな価値を生み出す「データサイエンティスト」の活躍が期待される中、米国スタンフォード大学を中心として始まった活動がWiDS（Women in Data Science）だ。性別に関係なく、データサイエンス分野に多くの人材をいざない、育成することを目指すもので、世界各地でシンポジウムなどを実施している。
「WiDS TOKYO @ Otsuma Women’s University～Next Generationへの招待状」の第2回シンポジウムが「生成AI時代のデータサイエンス・AI教育 〜人間にしかできないこと？〜」をテーマに開催された。WiDSは、データサイエンスの分野に男女を問わず多くの人々、特に若い世代をいざない（inspire）、学びの機会を提供し（educate）、また支援する（support）することを目的として、米国スタンフォード大学が始めた世界的なプロジェクトで、日本でも2018年度以降、産学官の連携を得て行われている。大妻女子大学として2回目の本イベントでは、斬新なアイディアを競い合うライトニングトーク（※）・コンペティションの結果発表・授賞式、パネルディスカッション及びトークセッションが行われた。
NECからはアナリティクスコンサルティング統括部の松山菜々が登壇し、「生成AIと駆け抜けるデータサイエンティストの道」をテーマに、自身がデータサイエンティストを目指した経緯や仕事のやりがいなどについて講演を行った。
- ※：短い時間で自身のアイディアや抱負を発表し、その内容および表現力を競う
学生時代の研究で出会ったAIに興味を惹かれデータサイエンティストの道へ
近年、生成AIの急速な進化と普及を受けてビジネスにおけるデータサイエンティストの重要性が高まっている。これまでは数理モデルを活用した分析のイメージが強かったデータサイエンティストは、生成AI活用を前提に、より創造性や感性が求められる仕事となってきた。こうした背景を受けてデータサイエンティストを目指す女性が増えている。NECのデータサイエンティストとして活躍する松山は、どのような経緯でAIに興味を持ち、なぜデータサイエンティストを目指したのか、自身の背景から講演が始まった。
「中高生の頃から数学と物理が得意で、それを活かせる工学系学部へ進学しました。ロボット工学・制御、電気・電子工学の研究に取り組む中でAIに出会い、興味を惹かれました」と、松山はAIとの出会いを話す。
大学院卒業後、NECへ入社、アナリティクスコンサルティング統括部に配属され、企業の課題をAIで解決するデータサイエンティストの職に就いた。
データサイエンティストの仕事は、医師の仕事と似ている
データサイエンティストの定義は、データ分析や生成AIなどの技術で問題を解決する専門家だが、具体的な仕事内容がわかりにくいと言われることがある。松山は、データサイエンティストを医師に例え、仕事内容をわかりやすく説明した。
「医師は患者に症状を聞き、どこが悪いか診断します。その診断結果に対する治療法を患者へ提案し、治療後も経過観察しながら健康が定着するまでサポートします。データサイエンティストの場合、企業のお客様にヒアリング・調査を行って問題を特定します。次に問題解決の仮説を立てて技術を使って検証します。検証結果が良ければビジネスに応用し、定着するまでサポートします」と、専門的な技術・知識を用いて問題を特定し、解決後もサポートを続けるプロセスが医師の仕事と似ていると言及した。
生成AIをパートナーとして日々の仕事を効率化
データサイエンティストが毎日どのような仕事をこなし、その中で生成AIをどう活用しているかについて、出社時のタイムスケジュールを例に挙げて紹介した。
「まず、出社前、生成AIに作成させた業界・技術に関するレポートに目を通します。出社後、午前8時半からメールやチャットの確認に時間を費やしますが、ここでも重要事項を生成AIにピックアップさせて効率的にチェックします。午前中は分析作業が多いのですが、プログラミングを行うこともあり、ここでも生成AIを活用しています。分析結果の資料づくりにも生成AIが活躍します。午後からは打ち合わせや会議が多く、音声メモや議事録を生成AIに作成させます。最後に、明日以降のスケジュールを生成AIと話しながら決めて業務終了です。このように私は、生成AIをフル活用して業務を効率化し、自分は指示出しやレビューに集中できる環境を整えています」
生成AIを活用して新開発したビール「人生醸造craft」
生成AIを活用した仕事の一例として、クラフトビールメーカーである株式会社協同商事 コエドブルワリーとNECが共同開発した新商品「人生醸造craft」の開発プロセスを紹介した。
「ビール職人が、各年代の日本人をイメージしたビールのレシピを生成AIに指示して作成させました。20代は都会の生活を好む、前向きに自分らしくチャレンジするなど、各年代の特性を解釈した生成AIが、さまざまなレシピ情報を検索してレシピ案を作成しました。作成されたレシピ案をもとに複数のビール職人が生成AIと協議しながら開発したのが、この『人生醸造craft』です」と、新商品の開発プロセスを紹介した。
最後に松山は、シンポジウムのテーマ「生成AI時代のデータサイエンス・AI教育〜人間にしかできないこと？〜」について自身の考えを話した。
「人間にしかできない代表的なことは2つあると思います。1つは、生成AIが作成したものに責任を取ること。もう1つは、生成AIを活用できる場面を発見し、意思決定をすること。この2つは、まだ人間にしかできないことだと思います。このシンポジウムに参加されている皆さんも、生成AIをどのように使うかを考え、生活をより良くするために活用してください」と、シンポジウムの参加者へメッセージを送り、セッションを締めくくった。
生成AIが日常生活の至るところで活用される時代を迎え、データサイエンティストに求められる役割は大きく広がった。生成AIをパートナーに、楽しみながら仕事をこなし、新たな価値を生み出す松山の姿から、データサイエンティストのやりがいが十分に伝わる講演だった。
（プロフィール）
NEC アナリティクスコンサルティング統括部
松山 菜々
1999年茨城県出身。筑波大学・大学院で制御や電気・電子工学の研究でAIや統計に出会う。2024年にNEC入社。アナリティクスコンサルティング統括部に属し、データサイエンティストの仕事に従事。生成AI技術とデータ分析を駆使して多様な企業の課題解決に貢献している。