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【ナレッジマイニング】セミナーレポート
車載ソフトウェアの品質向上を
「自然言語処理AI」で実現！
～開発現場に眠る大量情報を活用した
開発状況可視化の事例をご紹介～
※本資料は、2025/1/30 に開催された同名ウェビナーの内容をまとめたものです。
ナレッジマイニングは、膨大なデータから有用な情報を抽出し、業務の効率化や品質向上を図る技術です。自動車業界では、ソフトウェア開発の複雑化や高速化に伴い、ナレッジマイニングの重要性が増しています。
本資料では、ナレッジマイニングの概要、特徴、そして最新の動向について解説します。
（講師：エンタープライズコンサルティング統括部 河原 章二）
※レポートの一部をご紹介します。
目次
- ・自動車業界における開発現場の動向
- ・開発現場の課題
- ・開発現場へのAI活用の提案
- ・ユースケース事例
- ・導入のステップ
- ・NECのご支援・提供サービスのご紹介
自動車業界における開発現場の動向
自動車業界は社会的要請やユーザーのニーズの変化、そしてSDV（Software Defined Vehicle）や自動運転などのDX技術の進展により、車載ソフトウェアの開発が複雑化・高速化・大規模化しています。
これに伴い、開発現場におけるソフトウェア開発プロセスの変革が求められています。
開発現場の課題
開発現場では、経営層、プロジェクトマネージャー・リーダー、開発メンバー、品質管理部門など、各層で異なる課題が存在しています。
-経営層 ：プロジェクト状況の可視化
-プロマネ ：マネジメントをしているプロジェクトの・・・
ユースケース事例
①開発マネジメントの高度化 ~チケット内コメントを自動分析、不用意なクローズを検知~
プロジェクト管理基盤（例：Jira）上のチケットコメントをAIが解析し、課題に繋がる可能性や
リスクのあるチケットを検知して可視化することで・・・
②成果物の構造化と可視化レビュー ・・・