レビュー工数の削減
「枝葉」の修正はAIに。
マネージャーは本質的な議論に集中を。
形式的なチェックや基礎的な論理の穴埋めに、貴重な時間を奪われていませんか？
AIが事前レビューを代行することで、人間は人間にしかできない
「事業の勝ち筋」の議論にリソースを集中できます。
こんな「時間の浪費」
に心当たりはありませんか？
細かなチェック作業が、評価者の貴重な時間を奪っています。
ビジコン運用チームの悩み
- 社内ビジコンへの応募数が多く、一次審査（スクリーニング）だけで週末がつぶれる。
- 審査員（役員）に渡す前に一定のレベルまで引き上げるためのフィードバックが大変。
- 「箸にも棒にもかからない」レベルのアイデアの選別に時間をかけたくない。
評価者の悩み
- 計画外のレビュー依頼が頻発し、自分のコア業務が進まない。残業でカバーするしかない。
- 基礎的な調査不足や誤字脱字の指摘ばかりに時間を取られ、事業戦略の話ができない。
- 部下の人数が増え、全員の企画書を細部までチェックするのが物理的に限界。
AIによる「自動化」で時間を創出
人間がやるべき仕事と、AIに任せる仕事を切り分けます。
POINT 01
基礎的なチェックはAIに一任
レビュー時間を劇的に圧縮
企画書の網羅性（市場調査、競合比較、収益性など）や論理構成のチェックをAIが自動で行います。
上司の手元に届く時点で、基礎的なレベルはクリアされている状態になるため、誤字脱字や単純な調査不足を指摘するだけの無駄な時間がなくなり、レビューにかかる工数を大幅に削減できます。
POINT 02
玉石混交のアイデアを
自動でスクリーニング
社内ビジネスコンテストなど応募数が多い場合、「AIスコア●点以上」をエントリー要件にすることで、足切り（一次審査）を自動化できます。
事務局は、箸にも棒にもかからないアイデアの確認作業から解放され、有望な「原石」の発掘と、通過者へのメンタリングといった付加価値の高い業務に専念できます。
導入マネージャーの声
部下の企画書を見る時間が、これまでは「間違い探し」の時間になってしまっていました。
AI診断を導入してからは、基礎的な部分はAIが指導してくれるので、私のところに来る段階で既に一定の品質が担保されているようになりました。
そのおかげで、細かい指摘をする時間がなくなり、その分「どうすればもっと面白くなるか」という戦略的な議論にたっぷり時間を使えるようになりました。
事業開発部 課長
40代 男性（通信業）
