データ分析ツールとは？導入するメリットや選定時のポイントについて解説

データ分析ツールは、小売業界での顧客データ分析や人事部門における構成比分析、製造業における生産管理など活用のケースが年々増えています。そこで求められているのが、分析結果をわかりやすい形で可視化し、ビジネスにおける意思決定スピードを上げることです。そのために選定時に気をつけなければならないポイントは何なのか。詳しく解説します。

データマイニングとは？代表的な手法から活用ポイントまで詳しく解説

データマイニングは大量のデータから有用な知見を見つけ出し、ビジネスに役立てていく技術で、過去のデータから市場動向、顧客の嗜好性などを予測することに活用され始めるなど、注目を集めています。クレジットカード不正利用の検知や小売業におけるマーケティング施策立案、製造業の設備管理にも活用されるデータマイニングのメリットやビジネス活用のポイントを解説します。

ビッグデータ分析とは？分析手法から活用ポイントまで詳しく解説

ビッグデータに触れる機会は増えてきていると思いますが、近年は従来のデータよりも大量かつ多様なデータに変わり、これを分析した知見をビジネスに活かす動きが活発になっています。ECサイトの改善をはじめ、PHRという分野やMaaS分野への活用など活用範囲は大きく広がっています。その時、どんな分析手法があるのか。活用のポイントは何なのか。詳しく解説します。

AI分析とは？メリットや注意点、活用方法について徹底解説

製造業、小売業をはじめとしたあらゆる業界で活用が進むAI。ビジネスでの活用例も様々な企業から発表されており、商品の需要予測やコールセンターにおける業務改善、水道管の劣化予測、顧客のチャーン予測、来場者予測など多様な業種・業務に広がっています。AI分析のビジネス活用で得られるメリットは何なのか。そもそもAI分析にはどんな手段があるのか。詳しく解説します。

売上予測とは？ビジネス活用のメリットや、精度向上のポイントについて徹底解説

売上予測とは、客観的なデータで将来の売上を予測することで、この結果は、事業計画策定、在庫管理、予算管理、人材マネジメントといった広い分野で活用され始めています。そこで求められるのは、データの精度で、データ精度が企業経営に大きな影響を及ぼします。データ精度向上のためにどんな注意点があるのか。ポイントを詳しく解説します。