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チュートリアルの概要

目次

Step1:既存の販売記録データ(構造化データ: CSV)に対するクエリ処理のハンズオン(目安:30分程度)

1.概要
2.事前準備
3.操作手順

  • 構造化データの取り込み
  • テーブルの作成
  • Hiveクエリの実行
  • 可視化(Step2で同様のことを実施するので省略)

Step2:新しいデータ(非構造化データ、 Webアクセスログ)の取り込みと可視化のハンズオン(目安:30分程度)

1.概要
2.事前準備
3.操作手順

a. 非構造化データの分析

  • 非構造化データの取り込み

  • テーブルの作成

  • Hiveクエリの実行

  • 可視化

b. 構造化データを非構造化データと組み合わせ、関連付けて分析

  • データの取り込み(済みのため省略)

  • デーブルのJOIN

  • Hiveクエリの実行

  • 可視化

Step3:機械学習を用いた顧客セグメンテーションのハンズオン(目安:60分程度)

1.概要
2.事前準備
3.操作手順

  • データの取り込み(済みのため省略)
  • 分析モデルの作成
  • 分析モデルの適用
  • 可視化

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