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チュートリアルの概要

これよりチュートリアルに入ります。チュートリアルはPDFとコード集をダウンロードいただくことも可能です。
PDF版チュートリアルとコード集のダウンロードリンク:

 

 

目次

Step1:既存の販売記録データ(構造化データ: CSV)に対するクエリ処理のハンズオン(目安:30分程度)

  1. 概要
  2. 事前準備
  3. 操作手順
  • 構造化データの取り込み
  • テーブルの作成
  • Hiveクエリの実行
  • 可視化(Step2で同様のことを実施するので省略)

Step1へ

Step2:新しいデータ(非構造化データ、 Webアクセスログ)の取り込みと可視化のハンズオン(目安:30分程度)

  1. 概要
  2. 事前準備
  3. 操作手順
  • 非構造化データの分析
  • 非構造化データの取り込み

  • テーブルの作成

  • Hiveクエリの実行

  • 可視化

  • 構造化データを非構造化データと組み合わせ、関連付けて分析
  • データの取り込み(済みのため省略)

  • デーブルのJOIN

  • Hiveクエリの実行

  • 可視化

Step2へ

Step3:機械学習を用いた顧客セグメンテーションのハンズオン(目安:60分程度)

  1. 概要
  2. 事前準備
  3. 操作手順
  • データの取り込み(済みのため省略)
  • 分析モデルの作成
  • 分析モデルの適用
  • 可視化

Step3へ

  • 本資料中に記載される商品名、OSS名、会社名、ロゴ、トレードマークはそれぞれ各社、各団体の商標または登録商標です。

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