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データマイニング・テクノロジーグループ

NEC Data Mining Technology Group

NECデータサイエンス研究所 データマイニング・テクノロジーグループは、
データ分析による、より良い社会の実現を目指しています。

実社会で蓄積される様々なデータに基づき、正確に将来を予測し、社会システム全体を最適化する。
そのために、機械学習・数理統計・最適化といった数理技術を中核とするデータ分析技術の開発と、
そのビジネス化に取り組んでいます。

TOPICS

  • 2018年9月10日機械学習の最難関国際会議The 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018)に、以下の論文が採択されました。
    本会議は、2018/12/03~08にカナダ(モントリオール)で開催されます。
    Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Akihiro Yabe, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi, Regret Bounds for Online Portfolio Selection with a Cardinality Constraint.
  • 2018年5月15日機械学習の最難関国際会議 International Conference on Machine Learning (ICML) に本研究グループから以下3件の論文が採択されました。
    本会議は2018/7/10~15にストックホルムで開催されます。
    • 1)Akihiro Yabe, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Shinji Ito, Naonori Kakimura, Takuro Fukunaga, Ken-ichi Kawarabayashi. Causal Bandit with Propagating Inference.
    • 2)Shinji Ito, Akihiro Yabe, Ryohei Fujimaki, Unbiased Objective Estimation in Predictive Optimization.
    • 3)Takafumi Kajihara, Motonobu Kanagawa, Keisuke Yamazaki , and Kenji Fukumizu, Kernel Recursive ABC: Point Estimation with Intractable Likelihood.
  • 2018年1月29日第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2017) において、以下の賞を受賞しました。

    ◆ べストプレゼンテーション賞
    D2-36: 観測が制限されたオンラインスパース線形回帰問題に対する効率的アルゴリズム
    伊藤 伸志 (NEC)

    ◆ 優秀プレゼンテーション賞
    D2-47: Kernel recursive ABC point estimation with intractable likelihood
    梶原 隆文 (NEC/AIST)
  • 2018年1月24日データマイニングのトップ国際会議 SIAM International Conference on Data Mining (SDM18) に以下の論文が採択されました。
    本会議は、2018/5/3~5に米国(サンディエゴ)で開催されます。
    Keiichi Kisamori, Takashi Washio, Yoshio Kameda, Ryohei Fujimaki: A Rare and Critical Condition Search Technique and its Application to Telescope Stray Light Analysis, SIAM International Conference on Data Mining (SDM18)
  • 2018年1月10日機械学習の難関国際会議The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2018)に、以下の論文が採択されました。
    本会議は、2018/04/09~11にスペイン(カナリア諸島)で開催されます。
    Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Akihiro Yabe, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi, Online Regression with Partial Information: Generalization and Linear Projection.
  • 2017年9月13日

    機械学習の最難関国際会議The Thirty-first Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS)に、以下2件の論文が採択されました。
    本会議は、2017/12/04~09に米国ロングビーチで開催されます。
    1) Zhao Song, Yusuke Muraoka, Ryohei Fujimaki, Lawrence Carin, Scalable Model Selection for Belief Networks.
    2) Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Akihiro Yabe, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi, Efficient Sublinear-Regret Algorithms for Online Sparse Linear Regression with Limited Observation.

  • 2017年8月29日データマイニングのトップ国際会議 The IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)顧客プロフィール推定に関する論文がフルペーパーとして採択されました。
    本会議は、2017/11/18~21に米国(ニューオーリンズ)で開催されます。
    Masafumi Oyamada and Shinji Nakadai, Relational Mixture of Experts: Explainable Demographics Prediction with Behavioral Data, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2017
  • 2017年5月24日BUSINESS INSIDER Japanに「異種混合学習」に関する記事が掲載されました。
  • 2017年5月22日5/23-26に開催される人工知能学会全国大会で、藤巻主席研究員が招待講演を行います。
    ※詳細は こちら

Recent Publication

  • Zhao Song, Yusuke Muraoka, Ryohei Fujimaki, Lawrence Carin, Scalable Model Selection for Belief Networks, Thirty-first Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017

  • Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Akihiro Yabe, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi, Efficient Sublinear-Regret Algorithms for Online Sparse Linear Regression with Limited Observation, Thirty-first Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017

  • Masafumi Oyamada, Shinji Nakadai, Relational Mixture of Experts: Explainable Demographics Prediction with Behavioral Data, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2017
  • 藤巻遼平, 山口勇太郎, 江藤力, 因子化漸近ベイズ推論による区分疎線形判別, 人工知能学会論文誌31巻6号AI30-I, 2016
  • Chunchen Liu, Feng Lu, Ryohei Fujimaki, Streaming Model Selection via Online Factorized Asymptotic Bayesian Inference, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2016
  • Ito and Fujimaki, "Large-scale Price Optimization via Network Flow", Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2016.
  • Haichuan Yang, Ryohei Fujimaki, Yukitaka Kusumura, Ji Liu, "Online Feature Selection: A Limited-Memory Substitution Algorithm and its Asynchronous Parallel Variation", Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2016

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