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NECの研究者

2018.5.15

伊藤 伸志 (Shinji Ito)

伊藤 伸志の写真

NEC データサイエンス研究所
データマイニング・テクノロジーグループ

研究分野

  • 数理最適化
  • 数値計算

論文

  • Shinji Ito, Akihiro Yabe, Ryohei Fujimaki Unbiased Objective Estimation in Predictive Optimization The 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018)
  • Akihiro Yabe, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Shinji Ito, Naonori Kakimura, Takuro Fukunaga, Ken-ichi Kawarabayashi. Causal Bandit with Propagating Inference, The 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018)
  • Shinji Ito and Yuji Nakatsukasa, Stable polefinding and rational least-squares via eigenvalues, to appear in Numerische Mathematik.
  • Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Akihiro Yabe, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi, Online Regression with Partial Information: Generalization and Linear Projection, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2018
  • Masafumi Oyamada, Jianquan Liu, Shinji Ito, Kazuyo Narita, Takuya Araki, Hiroyuki Kitagawa, Compressed Vector Set: A Fast and Space-Efficient Data Mining Framework, IPSJ Transaction on Databases (IPSJ-TOD) vol.77 (to appear), 2017.
  • Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Akihiro Yabe, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi, Efficient Sublinear-Regret Algorithms for Online Sparse Linear Regression with Limited Observation, Thirty-first Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017
  • Shinji Ito and Ryohei Fujimaki, Optimization Beyond Prediction: Prescriptive Price Optimization, SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 2017
  • A. Yabe, S. Ito and R. Fujimaki, Robust Quadratic Programming for Price Optimization, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2017
  • Shinji Ito, Ryohei Fujimaki. Large-Scale Price Optimization via Network Flow. In Advances in Neural Information Processing (NIPS), 2016. # Selected for NIPS oral presentation (top 2% submissions)
  • S. Ito, K. Murota. An Algorithm for the Generalized Eigenvalue Problem for Nonsquare Matrix Pencils by Minimal Perturbation Approach. SIAM J. Matrix Anal. Appl., 37(1):409–419, 2016.
  • S. Ito, K. Aishima, T. Nara, M. Sugihara, Orthogonal polynomial approach to estimation of poles of rational functions from data on open curves, J. Comput. Appl. Math., 274 (2015) 326-345.

学会

  • 日本応用数理学会
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会

学会発表

  • 伊藤伸志, 予測型意思決定技術の概要と実事例を通して得た知見, 日本OR学会2016年度秋季研究発表会, 2016.
  • 伊藤伸志, 藤巻遼平, Large-Scale Price Optimization via Network Flow, 第19回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016)(ポスター発表), 京都, 2016年11月.
  • Shinji Ito, Kazuo Murota, An algorithm for solving the generalized eigenvalue problem for non-square matrices using a minimal perturbation approach, International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing(EPASA2014)(poster session), Tsukuba, Japan, March 2014.
  • 伊藤伸志,ルンゲ現象を利用した有理型関数の極推定法,日本応用数理学会2014年度年会,東京,2014年8月.
  • 伊藤伸志,室田一雄,摂動最小化アプローチによる一般化固有値問題の解法,日本OR学会2014年秋季研究発表会,北海道,2014年8月.
  • 伊藤伸志,室田一雄,縦長行列の一般化固有値問題に対する最小摂動アプローチとその解法,日本OR学会研究部会「最適化の理論と応用--未来を担う若手研究者の集い2014--」(SOTA@つくば),茨城,2014年5月.
  • 伊藤伸志,室田一雄,縦長行列の一般化固有値問題に対する最小摂動アプローチについて,日本応用数理学会研究部会連合発表会,京都,2014年3月.
  • 伊藤伸志,相島健助,奈良高明,杉原正顯,開曲線上のデータを用いた有理関数の極推定ー直交多項式アプローチ,RIMS研究集会「応用数理と計算科学における理論と応用の融合」,京都,2013年10月.
  • 伊藤伸志, 杉原正顯,多重極をもつ有理関数に対する直交多項式を用いた極推定法,日本応用数理学会2013年度年会,福岡,2013年9月.
  • 伊藤伸志,相島健助,杉原正顯,奈良高明,有理関数の単純開曲線上の値からその極を求める奈良・安藤の方法に関する一注意,日本応用数理学会研究部会連合発表会,東京,2013年3月.

受賞等

2018/01
IBIS2017 ベストプレゼンテーション賞
2017/03
人工知能学会 2016年度全国大会優秀賞[インタラクティブ発表部門]
2016/11
IBIS2016 ベストプレゼンテーション賞
2014/08
日本応用数理学会 2014年度年会 若手優秀講演賞
2014/05
SOTA@つくば 最優秀発表賞

略歴

2013/03
東京大学 工学部 計数工学科 卒業(学士)
2015/03
東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 修了(修士)
2015/04
NEC 入社