サイト内の現在位置

NECの研究者

2020年1月15日

木佐森 慶一 (Keiichi Kisamori)

木佐森 慶一の写真

NEC データサイエンス研究所
データマイニング・テクノロジーグループ
博士(理学)

研究分野

  • シミュレーションと機械学習の融合技術
  • 機械学習・データマイニング

論文

  • Keiichi Kisamori, Motonobu Kanagawa, Keisuke Yamazaki, Simulation Calibration under Covariate Shift with Kernels, The 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2020), 2020
  • Keiichi Kisamori, Takashi Washio, Yoshio Kameda, Ryohei Fujimaki, A Rare and Critical Condition Search Technique and its Application to Telescope Stray Light Analysis, SIAM International Conference on Data Mining (SDM18)
  • 木佐森慶一, 鷲尾隆, 野田五十樹, 西岡到, 亀田義男, 機械学習とシミュレーションの融合, 計算工学学会誌VOL.22.NO.2, 2017
  • K. Kisamori et al., Physical Review Letters 116, 052501 (2016) 他

学会発表

  • Keiichi Kisamori, Keisuke Yamazaki, Yuto Komori, Hiroshi Tokieda: Model Bridging: To Interpretable Simulation Model from Neural Network, Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2019) Workshop, 2019
  • 木佐森慶一, 金川元信, 山崎啓介, カーネル平均埋め込みによる共変量シフト下でのシミュレーションパラメタ推定, 第22回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2019), 2019
  • 木佐森慶一, 山崎啓介, カーネル平均埋め込みによる尤度なし関数を用いた共変量シフト下での回帰手法, 第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018), 2018
  • 木佐森慶一, 鷲尾隆, 亀田義男, 確率的な希少事象条件探索と、その迷光解析への応用, 第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017), 2017
  • K. Kisamori et al., 21st International Conference on Few-Body Problem in Physics, May 2015, 他

受賞等

2016年3月
理化学研究所研究奨励賞受賞

講演実績(招待講演)

  • フロンティア宇宙工学拠点ワークショップ:宇宙機自律化に向けた演繹・帰納融合モデリングへの挑戦, 2020
  • Alter Technical Conference 2019
  • WITNESSシミュレーションカンファレンス 2019
  • 11th International Conference on Optics-photonics Design and Fabrication, Hiroshima, 2018
  • 設計・製造技術の向上に向けた高精度CAEのための先端実験技術研究会, 2018
  • CAE Power 2018
  • WITNESSシミュレーションカンファレンス 2018
  • LightTools特別セミナー2017

WEB掲載

その他

  • 国家プロジェクト:JST未来社会創造事業 超スマート社会領域加速型重点課題 モデリングとAIに採択(採択率8.8%), 2018

略歴

2010年3月
大阪大学 理学部 物理学科 卒業
2012年3月
東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 修士課程修了
2015年3月
東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 博士課程修了
2015年4月
日本学術振興会特別研究員 / 理化学研究所訪問研究員
2016年4月
NEC入社 中央研究所・データサイエンス研究所

お問い合わせ