人工知能・AIの時代を迎え、データ活用によって経営課題を解決したり、新たな事業価値を創出しようという動きが加速しています。
昨今は、AIブームとも言われ、様々なツールや技術が拡がってきています。そこでキーになるのは、データを分析して隠れた法則や新たな知見を発見する「データアナリティクス」の取り組みです。

データアナリティクスの取り組みを成功させるには、適切な目的設定を行い、それに沿ったデータの収集、分析手法・技術の選定分析プロセスの実行と結果判断、改善提案の実施などを行う必要があります。本研究会では、各メンバーのデータアナリティクスの取り組みのレベルアップのために、課題や取組の共有・技術の習得を目指します。

● 関連キーワード ●
データアナリティクス全般について

• ビジネス・インテリジェンス(BI)
• アドバンスト・アナリティクス
• 機械学習、ディープラーニング、人工知能（AI）
• データサイエンティスト

● 参加企業例 ●

• 銀行・保険・航空・食品製造
• 飲料製造・建設・機械製造
• 医療機器製造・化学・商社・放送
• 人材サービス

業務部門・システム部門とも幅広くご参加いただいています。

• ①【課題共有セッション】
  　メンバー各社のデータ分析の取り組みや課題を紹介しあいます。
• ②【ハンズオンセッション】
  　実データを用いた分析体験を行います。
• ③【最新事例・技術の紹介】
  　NECのデータサイエンティストから、技術動向や事例の紹介を行います。

各回での議論内容を成果としてまとめます。

• データ分析やAIを経営に活かす方法
• データ分析やAI活用で陥りやすい問題とその対処方法
• データ分析やAI活用人材の育成方法
• 自社のデータ活用状況と目指すステージに向けた課題の整理
• 試験データを用いたデータ分析の実施・データ活用計画の作成