ビッグデータ時代の到来により、各種センサーデータやSNSデータを収集・格納し、データの加工や集計を行うことで、価値あるデータに生まれ変わらせる技術が注目されています。その代表として、Hadoopが挙げられます。近年ではデータの格納場所も、オンプレミスのリレーショナルデータベースに加え、クラウドやSaaSなど、プラットフォームが多様化してきました。ビッグデータを活用し、高精度の分析結果を得るためには、大量データを格納できる基盤、データを統合・連携させるETL処理、格納したデータの高速加工技術が不可欠です。 　本研究会では、これまでデータベース研究会で実施していたデータベースに対する課題解決のほか、ビッグデータを活用する前処理（データのクレンジング）からデータ蓄積まで、さまざまなデータの加工・設計・運用方法について幅広く研究します。

　異なる環境、業種のメンバー同士の話し合いの中で、メンバーにとって有益な研究テーマを決定します。テーマ決定後は、メンバー同士の情報交換やNECからの情報・製品の提供を通じて、研究討議を行います。実際にサーバマシンを使用した検証も可能です。

「ビッグデータで未来が見える！
〜SNSの情報でトレンド予測に挑戦〜」（2015年度）
様々な情報が入り混じるSNSのデータから必要なデータのみを抽出し、2015年のトレンドを予測。
「ビッグデータ奮闘記！
〜データ解析初心者が実践して得た知見〜」（2016年度）
SNSデータを利用し、高精度の分析を得るためのプロセスや最適なデータ加工方法について検討。

（2015年度発表資料抜粋）