【No.05】ビッグデータ基盤研究会(研究型・UF発表有り)
多種多様なデータの利活用・蓄積基盤
| 対象 | ビッグデータの活用、データの収集・蓄積に興味のある方
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研究会の概要
AI・IoT時代に伴い、ビッグデータ活用が期待されています。大規模データを活用するためにはどのように使えるデータを生み出すのか、また、蓄積された大量のデータをいかに高速に処理することが鍵となります。
本研究会では、データの収集・蓄積に関する課題解決について取り組みます。
研究会の進め方
異なる環境、業種から集まったメンバー同士の話し合いの中で、参加メンバー様に有益な研究テーマを決定します。テーマ決定後は、イベント見学や企業訪問、NECからの情報・製品の提供を通じて研究討議を行います。
検討テーマ
ビッグデータ基盤としての適材適所なデータベース
- Hadoop/Spark
※ Hadoopやドキュメント型もデータベースとして扱います
- ドキュメント型データベース
- リレーショナルデータベース(OSSDBであるPostgreSQL)
- 性能チューニングのポイント
- 可用性を担保するための流儀
- 蓄積されたデータベース間のデータ連携
- 有用なデータを見つけるためのデータカタログ など
をテーマにディスカッションやマシンを使っての研究をいたします。
ex) Hadoop環境、ETL環境、PostgreSQL環境の構築・性能検証
NECからの情報提供例
- Hadoop/Spark技術についての概要説明・最新技術の紹介
- 各種データーベース(RDB、NoSQL)の最新情報の提供
- データ連携(ETL)ツールの紹介・デモ
- NECイノベーションワールド見学
（参考）参加メンバーの声
実際に手を動かしてHadoop環境を構築したことによりビッグデータへの理解が深まりました。
今まで漠然としていたHadoopに関する構成や機能がクリアになりました。
参加してHadoopを始めとしたビッグデータに関する貴重な経験が得られたと感じているので、同僚にも参加を勧めたいと思っています。
HadoopやETLの構築手順の提供や、エラー発生時に適切な対処方法をお教え頂いたおかげで無事にビッグデータ基盤の構築ができ、使い方も理解することができました。
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