中部NEC ユーザー会

会合 2020年度

ICT研修会
     データ分析のためのPython基礎2 データ分析編

オンライン研修

  • 開催日時
    2020年11月19日(木)9:30~17:00
  • 会場
    オンライン研修(使用システム:ZOOM)
  • 前提知識
    「データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。
  • 定員
    20名 (最少催行8名)
    ※最少催行に満たない場合は、開催中止とさせて頂きます。
  • 受講料
    中部NUA特別価格 36,000円(税抜)39,600円(税込)
    ※後日、「NECマネジメントパートナー㈱」より請求書を郵送させて頂きますので、お振込みを宜しくお願い致します。
  • 申込締切
    11/2(月)
    申込期限およびキャンセル期限は、11/2(月)の16:30迄です。
    キャンセル期限を過ぎてからのキャンセルには、原則としてキャンセル料(受講料の100%)が発生しますので、ご注意ください
  • 概要
    • (オンライン上での)マシン実習有
    • プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に、実機を使いながら修得します。「データ分析のためのPython基礎1」コースの後続コースです。

    到達目標

    • Python の開発・実行環境を利用できる。
    • pandasを使用して分析用データを準備することができる。
    • Pythonを使用した基本的なデータ分析(基本統計量の算出、グラフ化)を行うことができる。
    • Pythonを使用して相関分析を行うことができる。
    • Pythonを使用して回帰分析を行うことができる。
    • Pythonを使用してクラスター分析を行うことができる。
    プログラム
    AM

    1.Pythonとは

    • Pythonとは
    • Jupyter Notebookの利用
    • データ分析用拡張パッケージ

    2.pandasの基礎

    • pandasとは
    • pandas上でのデータの取り扱い
    • データの選択、操作
    • データの結合、削除
    • 欠損値の取り扱い

    3.データ分析の基本

    • 代表値
    • pandasによる統計分析
    • 代表値を見るときのポイント
    PM

    4.データの可視化

    • データの可視化
    • 棒グラフ
    • 円グラフ
    • 折れ線グラフ
    • ヒストグラム
    • 散布図

    5.相関分析

    • 相関分析とは
    • データの準備
    • 相関係数の算出

    6.回帰分析

    • 回帰分析とは
    • データの準備
    • 回帰分析の実施

    7.クラスター分析

    • クラスター分析とは
    • クラスター分析の実施(階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析)
  • オンライン研修に関して
    • 研修はミーティングアプリ「Zoom」を利用してWEBもしくはアプリからの接続で受講いただけます。
    • 接続情報は後日、受講者各位にご連絡させて頂きます。​
    • オンライン上で演習実施のため下記のインストール準備を必ず実施頂くことになります。
      必ずご確認の上、お申込みをお願い致します。
      https://www.neclearning.jp/search/supplement/pg/pdf/anaconda.pdf#zoom=98
    • ネット環境が必要になります。(出来るだけ安定したネット環境でご受講ください)
    • 研修テキストは事前にご指定先に郵送させて頂きます。
    • 研修当日は出来るだけ早めの接続をお願いします。遅くとも9:25までに接続完了して下さい。
    • 受講者様側のPC不調、ネットワーク環境などにより、スムーズにご受講頂けない場合がございます。
    • 各種詳細、簡単な操作マニュアルはお申込み者各位に改めてお送りさせて頂きます。
  • お問い合わせ先
    中部NUA事務局 担当:池内・井上
    TEL:052-222-2148
    E-Mail:chubu@nua.jp.nec.com

    ★COVID-19対策のため、事務局業務をテレワーク中心に実施しております。
    大変申し訳ございませんが、ご連絡は出来る限りE-MAILにてお願い申し上げます。

参加申込

※お申込フォームが別ウィンドウで開きます