会合 2019年度
ICT研修会
データ分析のためのPython基礎2 データ分析編
新型コロナウイルス発生の状況を考慮し、開催を中止させていただきます。
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開催日時2020年2月28日（金）9:30～17:00
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会場
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前提知識「データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。
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定員20名 （最少催行8名）※最少催行に満たない場合は、開催中止とさせて頂きます。
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受講料中部NUA特別価格 36,000円（税抜）39,600円（税込）※後日、「NECマネジメントパートナー㈱」より請求書を郵送させて頂きますので、お振込みを宜しくお願い致します。
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申込締切2/13（木）申込期限およびキャンセル期限は、2/13（木）の16:30迄です。
キャンセル期限を過ぎてからのキャンセルには、原則としてキャンセル料（受講料の100%）が発生しますので、ご注意ください -
概要
- マシン実習有
- プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に、実機を使いながら修得します。「データ分析のためのPython基礎1」コースの後続コースです。
到達目標
- Python の開発・実行環境を利用できる。
- pandasを使用して分析用データを準備することができる。
- Pythonを使用した基本的なデータ分析（基本統計量の算出、グラフ化）を行うことができる。
- Pythonを使用して相関分析を行うことができる。
- Pythonを使用して回帰分析を行うことができる。
- Pythonを使用してクラスター分析を行うことができる。
プログラム AM 1．Pythonとは
- Pythonとは
- Jupyter Notebookの利用
- データ分析用拡張パッケージ
2．pandasの基礎
- pandasとは
- pandas上でのデータの取り扱い
- データの選択、操作
- データの結合、削除
- 欠損値の取り扱い
3．データ分析の基本
- 代表値
- pandasによる統計分析
- 代表値を見るときのポイント
PM 4．データの可視化
- データの可視化
- 棒グラフ
- 円グラフ
- 折れ線グラフ
- ヒストグラム
- 散布図
5．相関分析
- 相関分析とは
- データの準備
- 相関係数の算出
6．回帰分析
- 回帰分析とは
- データの準備
- 回帰分析の実施
7．クラスター分析
- クラスター分析とは
- クラスター分析の実施（階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析）
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お問い合わせ先中部NUA事務局 担当：加美・池内・井上
TEL：052-222-2148 FAX：052-222-2229