Japan

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活用例（業種別／目的別）

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業種別の開発環境

エンタープライズ用途

課題

  • プラント制御には膨大なセンサーデータ等のパラメータのデータ処理が必要となる。
  • 専用開発言語ではプログラミングが煩雑で、長期的なソフトウェアメンテナンスでコスト増が課題である。
  • 新素材・熱電変換素子などの研究開発でシミュレーションしたいが、データが大きく処理に1日以上時間がかかる。
  • 並列クラスタ構成ではサーバやワークステーションの数が増えすぎて、場所や電気代等のコストが高い。
  • 既存や自作のFortran,Cプログラムでシミュレーションがしたい。
  • 現行システムでは性能不足で、動作する範囲内の規模しかシミュレーションができない。
  • 現行システムで利用しているアプリケーション(OpenFDTD,OpenMOM)を使いたい。

活用例：製造業

  • 素材研究・開発・材料創生（部品etc）
  • 半導体製造装置
  • プラントのセンサーデータ処理

活用例：流通業

  • 物流配送ルート
  • 積み付け問題

活用例：通信業

  • 移動通信アンテナ・電波伝搬の研究開発
  • 衛星通信、レーダー処理
  • 無線

活用例：医用・創薬業

  • 化学分析装置
  • 材料創生（医療素材）

活用例：建設業

  • 建築設計
  • 建設コンサル
  • 材料創生（建材部品）

活用例：その他

  • 防災設備
  • 金融ポートフォリオ
  • 資源探査

アカデミック用途

課題

  • 並列計算機を多数導入していたがモデルの3次元化など計算負荷が増え、並列計算機では対応が困難になりつつある。
  • 従来の計算環境では演算能力に限界があるが、他機関の共用スパコンは多くの研究者と共有するため待ち時間があり、研究活動にロスが発生している。
  • 他機関の共用スパコンは従量制の課金体系であるため、研究者のユニークなアイデアを気軽にトライ&エラーしやすい研究環境が欲しい。

活用例

気象予測、地球環境変動解析、水理解析（土木、防災）、
流体解析、地震波データ解析、ナノテクノロジー、
新規素材開発、ものづくり基礎研究

目的別の開発環境

AI開発

AI開発でも多種多様な目的で利用可能です。
Python向けのNumPy 互換ライブラリや、オープンソースプラットフォームFrovedisなど開発を加速させるツールも揃っています。

  • 商品レコメンデーション
  • 需要予測
  • 株式予測
  • マルウェア解析
  • 積み付け問題（組み合わせ最適化）
  • マーケティング/市場調査（文書分類）
  • 災害発生予測（回帰分析）

シミュレーション

気象・洪水、設計(建設・自部品)ものづくり基礎研究、設計等あらゆる分野の研究開発でのシミュレーション

気象予測、地球環境変動解析、水理解析（土木、防災）、
流体解析、地震波データ解析、
ナノテクノロジー、
新規素材開発、
基礎研究、各種設計

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