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  3. 【2018年7月27日】 SX-Aurora TSUBASAフォーラム
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SX-Aurora TSUBASAフォーラム開催

◆SX-Aurora TSUBASAの性能情報

◆AI・ビッグデータ解析領域への適用のご紹介

SX-Aurora TSUBASAは、大規模データの高速処理を実現する新しいプラットフォームで、
科学技術計算やシミュレーションに加え、AI・ビッグデータ解析、画像解析、セキュリティなどの
新しい領域にも活用可能です。

2018年2月より製品出荷開始し、多くのお客様に様々な領域でご利用頂いております。
本フォーラムでは、ご利用頂いているお客様よりご利用事例、性能についてご紹介頂きます。
また、AI領域へのサポート状況、適用事例、SX-Aurora TSUBASAでのプログラミング高速化手法について
ご紹介いたします。

フォーラム終了後は懇親会を予定しております。
講演者やご参加される方々の交流の場としてご利用いただければと存じます。

ここでしか得られない情報をご提供する場となっております。
御多用のこととは存じますが、皆様のご参加を心よりお待ちしております。

開催概要

会期
2018年 7月27日(金) 
<フォーラム>   13:00 ~ 18:00 (受付開始 12:45)
<懇親会>     18:00 ~ 19:30
会場
NEC本社ビル  
<フォーラム会場> 地下1階 多目的ホール1
<懇親会会場>   地下1階 多目的ホール2


東京都港区芝5-7-1
主催
日本電気株式会社 AIプラットフォーム事業部/グローバルプラットフォーム本部
参加費
無料
定員
100名
対象
業種問わず、下記のお客様にお勧めです
-SX-Aurora TSUBASAの機能や性能について知りたい
-ベクトルプログラムチューニング手法を知りたい
-SX-Aurora TSUBASAの適用領域について知りたい

競合他社の方のお申し込みはご遠慮ください。
お申し込み
締め切り
2018年7月26日まで、定員に達し次第締め切らせていただきます

お申し込みはこちら

SX-Aurora TSUBASAフォーラム プログラム
時間 内容
13:00-13:10 開会の挨拶

NEC グローバルプラットフォーム本部
13:10-13:40 講演1 次世代イノベーションプラットフォーム SX-Aurora TSUBASAのご紹介

NEC AIプラットフォーム事業部 事業部長代理 愛野 茂幸

2017年10月に製品発表し、2018年2月より出荷開始しました、SX-Aurora TSUBAは
新しく開発したベクトルプロセッサをPCIeカードに搭載し、ベクトルプロセッサの
超高性能と、x86/Linux環境の使い易さを両立した次世代プラットフォームです。
SX-Aurora TSUBASAの製品紹介、性能情報に加え、AI・ビッグデータでの適用領域
についてもご紹介いたします。
13:40-14:20 講演2 (仮)Deep learning with Vector processor

NEC Laboratories America

Modern techniques for big data analytics, such as deep learning, require huge amounts
of computation, and today Graphics Processors (GPU) are most widely used for
the training and operation of deep learning networks.
But the regular structure of these algorithms and the highly repetitive operations make
them well suited for SIMD architectures, in particular for vector operations.
We illustrate how deep learning networks used for such applications as video, text or
time series analysis are implemented efficiently with the Aurora vector processor.
To make the vector processor accessible from the popular machine learning frameworks
we adapted a branch of Intel’s deep learning library MKL-DNN (Open Source) to run
on Aurora. This adaptation, called gen-dnn is API compatible with MKL-DNN and is
available on GitHub (https://github.com/necla-ml/gen-dnn).
The popular machine learning platform Torch (Open Source) has been compiled for
this system, making it straight-forward to run a wide range of applications on Aurora.
14:20-15:00 講演3 CFD実利用プログラムを用いたSX-Aurora TSUBASAのノード性能初期評価

東京理科大学工学部情報工学科 教授
宇宙航空研究開発機構 宇宙科学研究所 名誉教授
工学博士 藤井 孝蔵様

京,SX-ACE上に多くの産業利用シミュレーションを実施してきた流体シミュレーションプロ
グラムLANS3Dを利用し,closed-sプログラムの元でSX-Aurora TSUBASAの性能評価を
実施しました。
本講演では,1VEでの性能を京やSX-ACEでのノード性能と比較した結果を中心にご報告
致します。同時に今後の本格利用を目指している社会問題シミュレーションに関する話題
をご提供致します。
15:00-15:20 コーヒーブレイク
15:20-16:00 講演4 SX-Aurora TSUBASAの基本性能および機能の初期評価

東北大学 サイバーサイエンスセンター スーパーコンピューティング研究部 教授 
情報科学博士 滝沢 寛之様

東北大学サイバーサイエンスセンターでは、2015年よりNEC SX-ACEシステムを運用して
います。その後継機であるNEC SX-Aurora TSUBASAは、SX-ACEと比較してハードウェア、
ソフトウェアともに大きく進化しました。このため本講演では、それらの違いが性能面、
機能面に与える影響を評価した結果をご報告します。
まず、Linux OSのソフトウェア環境になったことが重要な変更点の一つであるため、その
使い勝手や他のLinuxアプリケーションとの親和性について評価した結果をご報告致します。
また、複数のアプリケーションを使いAuroraの基本性能を評価した結果をご紹介致します。
16:00-16:40 講演5 ソーシャル・スマートデンタルホスピタルが目指す医用データ解析基盤

大阪大学歯学部附属病院 医療情報室 副室長・病院准教授
博士(歯学・情報科学) 野崎 一徳様

歯科医療の安全と治療の質の向上を目指し,産学連携プロジェクト,ソーシャ
ル・スマートデンタルホスピタル(S2DH)構想が開始されました。そこでは,健
康・医療データの分析とそれを用いたAI開発を実現するスーパーコンピューティ
ング基盤の研究開発を行っています。
本講演では,S2DHの概略とともに,コアアプリケーションとして,まず現在開発
中の医療事故防止用AIをご紹介します.次に,機械学習と数理シミュレーション
を組み合わせた,セルオートマトン型歯の喪失シミュレーションについてご紹介
します。
16:40-17:20 講演6 SX-Aurora TSUBASAにおける高速化手法のご紹介

NEC 第一官公ソリューション事業部 エキスパート 渡部 修

SX-Aurora TSUBASAでは、ベクトルエンジンをカード化したことによって、エッジ用、
オンサイト用と製品ラインナップが増え、AIやビッグデータ解析を行う企業や
研究所の研究者・開発担当者の方々に高性能ベクトルマシンをより利用し易くなりました。
ベクトルチューニングを難しいと思われるている方も多くいらっしゃいます。
本講演では、SX-Aurora TSUBASAでの高速化ツールのご紹介や簡単なベクトルチューニ
ングの手法についてご紹介します。
17:20-17:30 閉会の挨拶、懇親会へのご案内

NEC AIプラットフォーム事業部
18:00-19:30 懇親会  多目的ホール2にて開催

講演タイトル、内容、順番は予告なく変更する可能性がございます。あらかじめ、ご了承ください。

お問い合わせ

日本電気株式会社
グローバルプラットフォーム本部
seminar@hpc.jp.nec.com

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