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安全なモビリティ社会の実現 次世代の運転解析 [01:39]
音声テキスト
映像認識と生成AIの融合が生む、次世代の運転解析。
走行データからドライバーの運転スキルを分析しフィードバック。
実走行シーンを想定した、運転シミュレーション映像でご紹介します。
ドライバーは走行を開始。
しかし、途中で3つの注意すべきシチュエーションに遭遇します。
1つ目は、路肩に停車していた車の急な割り込み。
2つ目は、右折前の安全確認。
3つ目は、信号待ち車両の脇からのオートバイのすり抜け。
走行後にドライブレコーダー映像と車載センサーデータをもとに、AIがドライバーの運転操作を分析。
映像とセンサーデータを同時に分析することで、運転の滑らかさも考慮した上で、安全性や省燃費性の観点から具体的なフィードバックが提示されます。
さらに道路交通法と照らし合わせて、運行管理や安全指導に直結する実践的なアドバイスが可能です。
この技術は運転支援の枠を超え、運輸業における運行効率向上、社会全体の交通安全への貢献が期待されています。
燃費改善によるコスト削減から高齢ドライバーのスキル評価・教育支援まで、活用領域は今後さらに拡大していきます。
NECは映像認識と生成AI技術で安全なモビリティ社会の実現を目指します。
Orchestrating a brighter world
NEC
概要
NEC開発の映像認識AI(マルチモーダル化)と、大規模言語モデル(LLM)の組み合わせにより、カメラ映像とさまざまなセンサーデータからドライバーの運転と走行環境を分析し、運転の改善案を提案します。
ドライバーの運転の習慣変容を促し、事故率削減、燃費改善を目指します。また、走行環境の事故発生リスクを分析し、事故防止策を提案。事故を予防します。
(2025年10月22日)