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NEC R&D on Data Mining

伊藤 伸志

伊藤 伸志

NEC データサイエンス研究所
データマイニング・テクノロジーグループ

所在地:〒211-8666 神奈川県川崎市中原区下沼部1753

研究分野

  • 数理最適化
  • 数値計算

論文

  • Shinji Ito, Ryohei Fujimaki. Large-Scale Price Optimization via Network Flow. In Advances in Neural Information Processing (NIPS), 2016. (To appear) # Selected for NIPS oral presentation (top 2% submissions)

    Shinji Ito, Ryohei Fujimaki. Large-Scale Price Optimization via Network Flow. In Advances in Neural Information Processing (NIPS), 2016. (To appear) # Selected for NIPS oral presentation (top 2% submissions)

  • S. Ito, K. Aishima, T. Nara, M. Sugihara, Orthogonal polynomial approach to estimation of poles of rational functions from data on open curves, J. Comput. Appl. Math., 274 (2015) 326-345.
  • S. Ito, K. Murota. An Algorithm for the Generalized Eigenvalue Problem for Nonsquare Matrix Pencils by Minimal Perturbation Approach. SIAM J. Matrix Anal. Appl., accepted.

学会

  • 日本応用数理学会
  • 日本オペレーションズ・リサーチ学会

学会発表

  • Shinji Ito, Kazuo Murota, An algorithm for solving the generalized eigenvalue problem for non-square matrices using a minimal perturbation approach, International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing(EPASA2014)(poster session), Tsukuba, Japan, March 2014.
  • 伊藤伸志,ルンゲ現象を利用した有理型関数の極推定法,日本応用数理学会2014年度年会,東京,2014年8月.
  • 伊藤伸志,室田一雄,摂動最小化アプローチによる一般化固有値問題の解法,日本OR学会2014年秋季研究発表会,北海道,2014年8月.
  • 伊藤伸志,室田一雄,縦長行列の一般化固有値問題に対する最小摂動アプローチとその解法,日本OR学会研究部会「最適化の理論と応用--未来を担う若手研究者の集い2014--」(SOTA@つくば),茨城,2014年5月.
  • 伊藤伸志,室田一雄,縦長行列の一般化固有値問題に対する最小摂動アプローチについて,日本応用数理学会研究部会連合発表会,京都,2014年3月.
  • 伊藤伸志,相島健助,奈良高明,杉原正顯,開曲線上のデータを用いた有理関数の極推定ー直交多項式アプローチ,RIMS研究集会「応用数理と計算科学における理論と応用の融合」,京都,2013年10月.
  • 伊藤伸志, 杉原正顯,多重極をもつ有理関数に対する直交多項式を用いた極推定法,日本応用数理学会2013年度年会,福岡,2013年9月.
  • 伊藤伸志,相島健助,杉原正顯,奈良高明,有理関数の単純開曲線上の値からその極を求める奈良・安藤の方法に関する一注意,日本応用数理学会研究部会連合発表会,東京,2013年3月.

受賞等

  • 2014/08 日本応用数理学会2014年度年会 若手優秀講演賞
  • 2014/05 SOTA@つくば 最優秀発表賞

略歴

  • 2013/03 東京大学 工学部 計数工学科 卒業(学士)
  • 2015/03 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 修了(修士)
  • 2015/04 NEC 入社

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