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データマイニング・テクノロジーグループ

2015年7月9日 異種混合学習技術がフジサンケイ・ビジネスアイ賞受賞

NECデータサイエンス研究所 データマイニング・テクノロジーグループは、
データ分析による、より良い社会の実現を目指しています。

実社会で蓄積される様々なデータに基づき、正確に将来を予測し、社会システム全体を最適化する。
そのために、機械学習・数理統計・最適化といった数理技術を中核とするデータ分析技術の開発と、
そのビジネス化に取り組んでいます。

TOPICS

  • 2017/5/24BUSINESS INSIDER Japanに「異種混合学習」に関する記事が掲載されました。
  • 2017/5/225/23-26に開催される人工知能学会全国大会で、藤巻主席研究員が招待講演を行います。
    ※詳細は こちら
  • 2017/5/17機械学習の最難関国際会議International Conference on Machine Learning (ICML)に特徴量選択に関する論文が採択されました。
    本会議は、2017/08/06~11にオーストラリア(シドニー)で開催されます。
    Haichuan Yang, Shupeng Gui, Chuyang Ke, Daniel Stefankovic, Ryohei Fujimaki, and Ji Liu, On The Projection Operator to A Three-view Cardinality Constrained Set, International Conference on Machine Learning (ICML) 2017
  • 2017/5/17データマイニングの最難関国際会議 SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) に予測型意思決定に関する論文が採択されました。
    本会議は、2017/08/13~17にカナダ(ハイファ)で開催されます。
    Shinji Ito and Ryohei Fujimaki, Optimization Beyond Prediction: Prescriptive Price Optimization, SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 2017
  • 2017/5/8人工知能の最難関国際会議である International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'17) に、以下2件の論文が採択されました。
    1) A. Yabe, S. Ito and R. Fujimaki, "Robust Quadratic Programming for Price Optimization"
    2) S. Imaizumi and R. Fujimaki, "Factorized Asymptotic Bayesian Policy Search for POMDPs"
    本会議は、2017/08/19~25にオーストラリア(メルボルン)で開催されます。
  • 2017/4/16配水最適化に関する論文が、情報処理学会MPS研究会ベストプレゼンテーション賞を受賞しました。
    Hirano, T., Ashida, Y., Yu, L., Izukura, S., Nishioka, I. and Fujimaki, R., "Stable and energy efficient operation in a large-scale water distribution network"
  • 2017/3/24日刊工業新聞に、経営の意思決定に活用されるAIとして「予測分析自動化技術」に関する記事が掲載されました。藤巻主席研究員のインタビューや、米シリコンバレーにある北米分室の様子なども紹介されています。
  • 2017/3/13日刊工業新聞に、予測モデルをAIで自動生成する「予測分析自動化技術」に関する記事が掲載されました。
  • 2017/3/103/6-9に開催された Gartner Data & Analytics Summit にて、藤巻主席研究員が講演を行いました。
    ※後日、Webページにて詳細レポートを公開いたします。

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