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精度の高い商品の需要予測により、欠品、過剰在庫、廃棄ロスを抑制

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    • 需要予測
  • 職種・業務:
    • 情報システム
    • 営業・販売
  • テクノロジーテーマ:
    • ビッグデータ

お客さまの課題商品の需要予測の難しさ、予測を誤った場合の損失は大きなものに

食品業界においては、気候やイベント、CMなどにより売れ行きが大きく左右されます。食品メーカーでは熟練の需給調整担当者により経験と勘によって需要予測を行っている場合がほとんどですが、消費者の多様化する嗜好に対応した商品数の増加によって、その予測も年々困難になっています。なかでも、新商品は過去の実績データがないため、需要予測は一層難しく、しかも需要予測を誤れば、店頭での欠品、あるいは過剰在庫、そして廃棄ロスを生むなど、結果的に大きな損失となってしまいます。また熟練担当者のノウハウの継承も大きな課題となっています。

需要予測が困難で、食品の需給調整担当者が困っている様子 食品メーカーの需給調整担当者は、商品数の増加により、年々需要予測が困難になりつつある。

NECからのご提案ビッグデータ分析技術を活用しての、高精度の需要予測を自動で行い物流コストを低減

NECが独自に開発した「異種混合学習技術」をベースとした「商品需要予測ソリューション」をご提案します。異種混合学習技術とは、ビッグデータに混在するさまざまなデータを自動でグループ分けし、グループ内のデータが従う規則性を高精度に自動抽出する機械学習技術です。従来、専門家の手により長時間かかっていたデータの分類を自動的に行う為、日々の多数にわたる商品の需要予測を実現することが可能となります。これまでの需要予測に用いてきた出荷実績、カレンダー情報に加え、POSデータや天候情報、さらには引き合いなどの商談状況や、広告宣伝など、さまざまなデータの活用による高精度な予測が可能です。また、ソリューションはクラウドで提供しますので、お客さまは需給調整に注力できます。

商品需要予測ソリューション 概要図 【商品需要予測ソリューション 概要図】
ビッグデータに混在する様々なデータを機械学習によって活用し、高精度な予測が可能になる。

ご提案による効果

従来の手法では難しいと思われていた食品の商品需要予測精度を向上させることにより、製・配・販間のミスマッチをなくし、欠品、過剰在庫、廃棄ロスを大幅に減らすことが可能となります。
また自動化により多数にわたる商品アイテムの日々の需要予測を現実的なものとし、需給調整に活用します。需要予測のノウハウが予測モデルに可視化され、経験の浅い担当者でも精度の高い需要予測が可能となります。需要予測に必要なデータのクレンジング、予測モデル作成、シミュレーションについて、NECのデータサイエンティストが支援いたします。

適切な需給調整ができている担当者の様子 経験の浅い担当者でも精度の高い適切な需給調整を実現できる。

お奨めポイント

  • 予測の難しい食品の商品需要予測を高精度、自動で実現
  • 需要予測の誤りによる欠品、過剰在庫、廃棄ロスを低減
  • 需要予測システムをクラウドで提供
  • ビッグデータ分析のノウハウを持ったNECのデータサイエンティストによるサポート

この分野におけるNECの強み

データの相関関係を自動的に発見し「いつもと違う挙動」を検知する「インバリアント分析」技術(世界初)、2つの分が同じ意味を含むかを自動で判定する「テキスト含意認識」技術(世界N0.1評価※)、画像の中から自動的に顔を検出し同一人物を高精度で特定する「顔画像解析」技術(世界No.1評価※)、人やモノの位置・時刻・移動履歴などを分析する行動分析など、NECは分析エンジン開発で世界をリードしています。新商品需要予測に使用される「異種混合学習」技術も、こうしたNECの研究開発成果に基づく独自技術をベースに開発され、食品業界の課題解決に大きく寄与しています。

  • 米国国立標準技術研究所主催コンテストでの結果

このソリューション・製品がお客さまの課題を解決します

商品開発・販売にともなう欠品・過剰在庫・廃棄ロスを低減したい

  • 商品需要予測ソリューション
    NEC独自の異種混合学習技術で商品の需要を高精度で予測

※詳細については、お問い合わせください。

お客さまにぜひ参考にしていただきたいソリューション・製品

日々変動する需給を効率的に調整したい

  • 需給調整ソリューション
    長年の食品需給調整ノウハウをソリューション化、最適なサプライチェーンマネジメントを実現

※詳細については、お問い合わせください。

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