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事例:製品検査をAIで自動化

目視検査をAIによる自動検査に置き換え

製造業にとって製品検査は高い品質を保つための最後の砦ですが、目視による検査に頼っているケースも多く、下記のような様々な課題を抱えています。

  1. 目視検査は高コスト
    目視による製品検査は手間やコストがかかり、効率にも限界が
  2. 検査品質が一定しない
    熟練度による異常検知率や検査スピードの差が大きく、品質が一定しない
  3. 補充やシフト管理など手間がかかる
    生産計画にあわせた検査員の増強やシフト管理などが大変

異常検知率向上で不良品発生を低減

【E社がとった対策】

  • カメラ画像をAIで解析し異常を検知するシステムを検査ラインに導入
  • 目視による製品検査の補完からスタートし、段階的に自動化を推進

解析イメージ図:NEC独自のディープラーニング技術「RAPID機械学習」により パターン認識にとどまらない高度な検査を実現拡大するNEC独自のディープラーニング技術「RAPID機械学習」により
パターン認識にとどまらない高度な検査を実現

効果① 製品検査の効率向上

AIを活用した人手に頼らない製品検査システムを導入することで、従来の目視による検査を代替。検査能力の安定・拡大を実現しました。

  1. 検査能力が拡大
    検査能力(キャパシティ)が拡大し検査員数に左右されることがなくなった
  2. 検査員のコストを削減
    より少ない人員で検査できるようになり、コスト削減が可能に
  3. 検査員の負荷を軽減
    異常を検知した製品のみ目視チェックすれば良くなり、検査員の負荷が軽減

効果② 製品検査の品質向上

  1. うっかり見逃しを排除
    カメラ画像を漏れなく解析し異常有無を検査することで、見逃しリスクを低減
  2. パターン認識を超える検査精度
    予め想定した異常のみではなく、製品特性による想定外の異常も検知
  3. 手軽に簡単に導入
    超軽量システムにより省コスト導入が可能で、専門知識がなくても設定可能

イメージ図:ディープラーニング塔載、高速&軽量、 機械学習ソフトウェア「RAPID機械学習」の優位性拡大するディープラーニング塔載、高速&軽量、
機械学習ソフトウェア「RAPID機械学習」の優位性

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