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量販店の売上を最大化する特売価格をシミュレーションし提案

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    • マーケティング・販促
  • テクノロジーテーマ:
    • ビッグデータ

お客さまの課題データに裏打ちされた説得力ある特売企画を提案し、小売との信頼関係を強化したい

国内市場が成熟化し店舗間競争がますます激化する中、小売はいかに魅力ある売場を作るかに注力しています。売場作りは商品カテゴリーごとに、棚割、ゴンドラでの特売品販売、店頭販促物、新聞チラシによる広告によって行われています。小売では自店舗のPOSデータは持っているものの、商品カテゴリー全体のトレンドやエリア別の特性を押えきっているわけではありません。そこで信頼するメーカーをカテゴリーキャプテンとし、他メーカーも含めた商品カテゴリー全体の売上を最大化する提案を求める動きがあります。メーカー側からすると、旧来のリベートや経験と勘に頼った企画提案から一歩進んで、データに裏打ちされた信頼される売場企画を行い、小売との関係強化を図っていく必要があります。しかし、小売チェーンごとに手作業で説得力のあるデータ分析・企画提案を行うことにはマンパワーの限界があります。

食品業界の業界動向と対処すべき課題

NECからのご提案ビッグデータ分析に基づく「特売価格シミュレーション」により説得力のある企画提案を

データに裏打ちされた信頼性の高い特売の企画提案を実現するのがNECの「特売価格シミュレーション」です。NEC独自の技術である「異種混合学習技術」により、過去のPOSデータと特売やPOP、広告などの販促企画、気温や曜日、催事情報などの外部要因を機械学習し、シミュレーションによる販促企画の売上効果を予測します。この予測結果を用いて、より説得性の高い企画提案を小売に向けて行うことが可能となります。また企画提案のシミュレーションをシステム化・自動化することが可能となります。

NECの特売提案シミュレーション概要図

ご提案による効果企画提案の説得力アップと小売店との信頼関係強化

「特売価格シミュレーション」により、個別チェーン向けの企画提案力をデータに裏付けられた説得力により強化し、個別商談の勝率と売上のアップ、さらにはリレーション強化とカテゴリーキャプテンの獲得を狙います。またシステム化・自動化により、営業企画部門におけるデータ分析のネックを解消します。

特売価格シミュレーションにより、「説得力のある提案の裏付け」「個別商談の勝率と売上のアップ」「リレーション強化とカテゴリーキャプテンの獲得」を狙うことができる。

お奨めポイント

  • 天候や曜日、販促企画などさまざまな要因の絡む売上予測を「異種混合学習技術」により高い可視性で(それぞれの要因の影響度を分かりやすく)シミュレーションし説得力の高い企画提案を可能に。
  • 技術が必要な領域、オペレーショナルな作業はサービスとして、学習エンジン・予測システムはクラウドにてNECよりご提供し、お客さまは特売企画に注力することが可能となります。

この分野におけるNECの強み

多種多様なデータを自動かつ高い可視性のもとで学習しシミュレーションが可能なNEC独自の「異種混合学習技術」と、ビッグデータの分析・活用に精通したデータサイエンティストによる支援、食品業界の販促費管理をはじめとする販売領域における長年のシステム構築の実績と深い理解により、貴社の特売提案力強化に寄与いたします。
また、画像解析技術による店頭の棚割情報の実績収集・分析など、幅広いソリューションをご提供します。

このソリューション・製品がお客さまの課題を解決します

異種混合学習技術を活用した商品売上シミュレーション

  • 特売価格最適化シミュレーション
    可視性の高く自動化・システム化に適した機械学習技術により、商品カテゴリーの売上を最大化する特売価格を予測し小売向けの企画提案に活用

※詳細については、お問い合わせください。

お客さまにぜひ参考にしていただきたいソリューション・製品

独自の「異種混合学習技術」で商品の需要を高精度に予測し、日配品の廃棄率を削減

  • 日配品需要予測ソリューション
    商品の時間帯別販売実績や廃棄、欠品情報、気象情報などの相関関係を解析することにより、高精度な需要予測を実現。適正な発注数を自動算出するソリューション

ビッグデータから顧客分析、最適なキャンペーンを実現

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