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NECは、ビッグデータ分析技術の一つとして、大量の文書データにおいて、文の意味ごとに自動でグループ化するとともに、各グループの概要を見出しで表示できる「含意クラスタリング技術」を開発しました。 本技術は、二つの文が同じ意味を含むかどうかを判定するNECの独自技術「テキスト含意認識技術」を応用し、事前に分類の観点を設定することなく、文書データを高速かつ自動でグループ化できるものです。 本技術により、従来は不明確だったグループ化の観点が明確になるため、例えば、コンタクトセンターの苦情分析によるリコール製品の早期発見、ソーシャルメディア分析によるトレンド分析、自治体や警察に寄せられる災害・通報情報の自動整理による対応の迅速化などが可能になります。 NECは、社会ソリューション事業に注力する中、ビッグデータをはじめとする最新のICT技術を用いたソリューションを提供しています。今後も世界トップレベルのテキスト含意認識技術(注1)をはじめ、多様なソリューションの提供により、顧客の新たな価値創造に貢献してまいります。 |
(注1) 「NECのテキスト含意認識技術が米国国立標準技術研究所(NIST)主催の評価タスクにおいて第一位を獲得」
http://www.nec.co.jp/press/ja/1204/1301.html
(注3) 「NEC、大量データから特定の意味を含む文書を従来比で約24,000倍高速に検出するテキスト含意認識技術を開発」
http://jpn.nec.com/press/201311/20131114_03.html
NEC 研究企画本部 プロモーショングループ
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