NEC、米国国立機関による動画顔認証の性能評価で第1位を獲得 (2017/3/16)

NECは、世界的権威のある米国国立標準技術研究所(NIST)が実施した動画顔認証技術のベンチマークテストにおいて、照合精度99.2%と他社を大きく引き離す第1位の性能評価を獲得しました。これまでの静止画の顔認証テストに続き、4回連続の第1位獲得となります。
下記に、3/16(木)に行った記者会見の概要を掲載しますので、ご覧ください。 *プレスリリースはこちら

今回の発表内容について説明する
NEC執行役員・山品 正勝

技術説明を行う
NECデータサイエンス研究所
主席研究員・今岡 仁

記者会見の様子

発表概要

NISTの動画顔認証評価プログラムにおいて1位評価を獲得

NECはこのたび、世界的権威のある米国国立標準技術研究所(NIST)による「動画顔認証」の評価プログラムにおいて、第1位の評価を獲得しました。

当社は、これまでにも静止画の顔認証で3回連続第1位の評価を得ており、今回は静止画に続いて「4回連続の第1位評価」ということになります。

今後もビジネスの実運用環境でのニーズを研究開発にフィードバックし、さらなる技術強化を図ります。

従来の静止画認証との違い

従来の静止画顔認証との違いを説明します。静止画の顔認証は、認証される人が“本人の意思で”認証を行う「積極認証」です。この場合、対象者は立ち止まってカメラに顔を向け、正しい位置に立って認証が行われます。

それに対し、今回1位を獲得した動画顔認証では下記のような難しさがあります。

・リアルタイムで高速な認証が求められる
・カメラに映る複数人を同時に認証する必要がある
・カメラとの距離が離れ、顔の解像度が低くなることがある
・意識せずに映る人の顔の角度や照明など、さまざまな環境条件への対応が必要

今回の動画顔認証技術は、対象者が意識せずに認証される「非積極認証」と、本人の意思で認証される「積極認証」の両方に適用でき、かつ、さまざまな環境条件に対応できるものになっています。

動画顔認証により提供する新たな価値

右のグラフは、動画顔認証が提供できる新たな価値を示したものです。
縦軸は「適用範囲の広がりと利便性の向上」、横軸は「照合処理の難しさ」を示しています。

動画顔認証が高精度化すれば、適用範囲はさらに広がり、利便性が向上します。
具体的には、動画の中から高速に対象人物を見つけたり、複数動画の中から同じ人物を見つけるといったことも可能になります。

動画顔認証対応による顧客セグメントの拡大

当社は現在、パブリックセーフティ領域で動画顔認証技術を展開していますが、今後は製造業・プロセス業、メディア業、文教・科学、金融機関、卸売・小売業、物流・運輸・サービス業といったさまざまな業種に適用範囲を広げていきます。

本日第1位になった動画顔認証技術により、安心・安全・効率・公平な社会の実現を加速します。

動画顔認証を可能にするNECの最先端技術

ここからは、動画顔認証を可能にするNECの最先端技術について説明します。

1つ目は「部分的隠ぺいに対する頑強性の強化」です。スライド左下の写真のように、前の人の肩で後ろの人の顔の一部が隠れてしまうような場合でも、顔の中から特徴的な部分を探し出して認識します。

もう1つは「ディープラーニングの強化」です。これにより、顔向きの変化やカメラから遠いために低解像度になってしまった顔画像に対しても、正確に本人確認ができるようになりました。

Face In Video Evaluation(FIVE)概要

今回NISTが実施したベンチマークテストには、Face In Video Evaluation (FIVE)というコードネームがついています。

FIVEは、動画から顔認証を行うベンチマークテストで、カメラを意識していない被写体に対する顔認証の精度を評価します。世界各国の16の有力ベンダが参加しており、2015年2月から評価を開始し、2017年3月に評価結果を公開しました。

米国土安全保障省も本テストに出資しており、評価例としては、乗客ゲートでのアクセスコントロールや競技場での不審者発見などを想定しています。

まとめ

最後に今回の発表のまとめになりますが、NECはこのたび、米国立標準技術研究所(NIST)のベンチマークテストにおいて、静止画に留まらず、動画でも最高評価を獲得しました。

乗客ゲートでは唯一「99%を越える照合精度」を達成しており、競技場での人ごみなどの悪環境の映像でも高精度の認証を実現しています。

今後は、グローバルでのセーフティな社会の実現に向けて、混雑した場所でも瞬時に不審者を検知・特定・追跡するシステムを実現してまいります。

デモの様子

会見終了後、複数の歩行者をリアルタイムで高速に顔認証するデモを実施しました。