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『データ蓄積から始めるAI活用 成功への道しるべ』

アナリティクス実践セミナー

「ビジネスの成長にはデータ活用が不可欠だ」
経営者に限らず、現場スタッフからIT部門の担当者まで、多くのビジネスパーソンが、そう考えているはずです。 
その中で今、多くの企業が注目しているのがAIです。
しかしながら、AIのビジネス活用を成功させるのは一筋縄ではいかない と感じている方も多いのではないでしょうか? 

 20年以上に渡り多くのお客様のデータ活用を支援してきた弊社がそのようなお客様にまずお伝えしたことは
「価値の源泉は“データ”である」
「どれだけ素晴らしい分析も、データが整備されていなければ始まらない」
ということです。     

 本セミナーでは、データファーストにむけて、100を超える商談のノウハウから見えたAI活用の勘所や、AI活用を成功させるために最適なデータ活用基盤、またAIから得た分析結果のデータと既存の企業データとを融合させた新たな活用方法をデモンストレーションも交えてご紹介します。

開催概要

会期
2017年12月5日(火) 14:00~16:40 (受付開始:13:30)
会場
NECイノベーションワールド(品川)
東京都港区港南2-16-1(品川イーストワンタワー7F)
主催
NEC
参加費
無料(事前登録制)
定員
60名
対象
【このような方にオススメです】
・経営課題や業務課題に対し、AI活用を検討している
・データ活用の取り組みが進められていない、何から始めたら良いかわからない
・データ蓄積の方法や手段を検討している
お申し込み
締め切り
2017年12月4日(月)  15:00まで
※定員に達し次第、締め切らせていただきます。
※同業のお客様はお断りさせていただく場合がございます。ご了承ください。

お申し込みはこちら

プログラム内容

時間 内容
14:00-14:45 『今、注目のディープラーニングの世界へのご招待』

  AI技術で今一番注目されているのがディープラーニングです。
  ディープラーニングとはどのようなものなのでしょうか?
  どのような課題を解決できるのでしょうか?
  どのようなことに注意して活用すべきなのでしょうか?
  それらをディープラーニング技術を活用した弊社の
  NEC Advanced Analytics - RAPID機械学習の活用例を交えてご紹介します。

                    【講師】 NEC クラウドプラットフォーム事業部 
                                      石井 幸男
14:45-14:55 休憩
14:55-15:40 『 AI/ビッグデータ活用に求められるビッグデータ活用基盤
                ~データ特性に合わせた最適なプラットフォームとは~』

  AIやIoT、ビッグデータの活用といったキーワードがあたりまえのように使われ、
  実際に新たなビジネス価値を創出する成功例も引き続き増えています。
  一方で、成功に繋げていくためのベースとなる生データをどのように管理・運用して
  いくべきか、継続的なイノベーションのために必要な基盤はどのように構成すべきか、
  といった課題感をお持ちのお客様が多いことも事実です。
  本セッションでは事例とともに、これからの時代に求められるビッグデータ活用の
  ためのプラットフォーム実現に関する最新ベストプラクティスをご紹介します。

       【講師】日本オラクル株式会社 クラウドプラットフォームソリューション統括
                                     谷川 信朗 氏
15:40-16:25 『AI導入はじめの第一歩
         ~基盤からAIデモまで新たな活用法をたっぷりご紹介~』  

  AI機能を実装した製品やソリューション、または実現するために必要な基盤の
  情報収集段階は終わり、これからは実際に導入を検討する段階に入ってきました。
  しかし“いざ ”導入しようとした際に、具体的にどういう活用ができるのか、
  導入すべきプラットフォームとして何が必要かお悩みではないでしょうか。
  本セッションではRAPID機械学習を用いた活用デモも交え、
  NECのOracleソリューションをご紹介します。

                    【講師】NEC クラウドプラットフォーム事業部
                                      田邉 史明
16:25-16:40 質疑応答

※プログラム内容は変更の可能性がございます。ご了承ください。

お問い合わせ

NEC
ビジネスクリエイション本部 セミナー事務局
analytics_seminar@pfbu.jp.nec.com

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