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開きましょう!AI・アナリティクスの扉

~データ分析を、あなたのビジネスに活かしませんか?~

【本セミナーは定員に達したため申込受付は終了いたしました。
多数のお申込みをいただきまして、ありがとうございました。】


激しい市場の変化に対し、バックミラー(過去データ)を⾒て、運転(判断)をしていませんか?
今求められるは、前を⾒て次に何が起こるのかを予測しながら運転することです。

既に多くの企業が、予測分析をすることで、収益の最大化やコスト削減、リスクの最小化などさまざまな用途に応用しています。

本セミナーでは、基調講演に有識者を招き、ブーム最中のAIについて正しい解釈やAIをビジネスで利用した最新事例をご講演いただきます。
さらに、NECデータサイエンティストのデータ分析によって企業価値向上を実現した事例、AI技術やアナリティクスソリューションを紹介いたします。

みなさまのデータ分析における課題解決のヒントが満載のセミナーです。
ぜひご参加くださいませ。

開催概要

日時
2017年2月17日(金)  14:00~17:00  (受付開始 13:30)
会場
NEC本社ビル  講堂
東京都港区芝5-7-1
主催
NEC
【協賛】 SAS Institute Japan株式会社
参加費
無料(事前登録制)
定員
400名(事前登録制)
対象
業種・業態は問いません。下記のような方にオススメのセミナーです。
 ・データ活用をしたいと思っているが、そこに投資するだけの効果がわからない
 ・過去データの分析だけでなく、将来の予測を行いたい
 ・ブーム最中のAIをどのようにビジネスに活かせるのかわからない
※競合他社の場合、お断りする場合がございます。
お申し込み
締め切り
※定員に達したため申込受付は終了いたしました。多数のお申込みをいただきまして、ありがとうございました。

基調講演者プロフィール

統計家 西内 啓 氏

プログラム

時間 内容
14:00~14:40 【基調講演】
すべてのビジネスにデータサイエンスを 

 今や企業にとって最も価値の高い経営資源となりつつある「データ資産」を
 どのように分析、活用し、ビジネスゴールの達成や新たなビジネスの創造に
 生かしていけばよいのか。
 流行しているAIと統計解析の違い、目的に応じた手法の使いわけ方、データ
 サイエンスの取組を成功させるための考え方やポイントを実践事例を交えて
 お話いたします。

                                講師:統計家
                                   西内 啓 氏
14:40~15:20 NECデータサイエンティストが語る “アナリティクスによる新たな価値創造”

 ビッグデータ・AI活用の最前線で活躍するNECデータサイエンティストが、
 分析事例を交えながらビッグデータ・AI活用における検討ポイントや、
 ビッグデータ活用を支えるテクノロジーについてご紹介します。

                      講師:NEC ビッグデータ戦略本部
                         シニアデータアナリスト  孝忠 大輔
15:20~15:30 休憩
15:30~16:10 SASによる最先端AIの活用 〜実ビジネスへの具体的な適用⽅法

 AIをいかにして実ビジネスに反映させ、企業の成⻑⼒に転化させるのか?
 SASが創業以来40年間培った”ビジネス・アナリティクス”による
 AIの「実」活用を様々な側面からご紹介します。

          講師:SAS Institute Japan株式会社パートナーアライアンス本部
             プリンシパル・アライアンス・スペシャリスト   市橋 暢哉 氏
16:10~16:50 AI・アナリティクス活用、成功へのステップ

 過去データの活用や将来の予測分析、AIによる効率化や⾃動化・・・
 ビジネス拡大にむけてさまざまな手段があります。
 本セッションでは、AIやアナリティクスをビジネスに活用されているお客様事例を
 中⼼に、手段の最適解や事例から⾒えてきた課題、さらに課題を解決するための
 ソリューションについてご紹介いたします。

               講師:NEC Bigdata Platform Engineering Center(BPEC)
                  センター⻑  三国 晋章

※セッション内容は予告なく変更される場合がございます。あらかじめご了承ください。

お問い合わせ

NEC
ビッグデータ セミナー事務局
bd_contact@pfbu.jp.nec.com
(受付時間:土日祝日を除く 9:00~12:00,13:00~17:00)

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