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群衆パッチ学習に基づく人数推定を応用したアニマルカウント

画像合成によって人物同士の重なりを再現したパッチ状の群衆画像をConvolutional Neural Network(以下、CNN)で学習しパッチ毎に人数を推定する、NEC独自の人数推定手法を応用することで、活用範囲が広い動物の数や密度を推定することができます。

特徴

  • 群の配置パターンを示す群画像を学習し、重なりに頑健な推定が可能
  • 特別な配置のカメラは必要なく、俯角が浅い既設のカメラで推定を実現
  • 混雑している状況下でも、人や動物等の数や密度の推定が可能
  • 1枚の画像から推定でき、低フレームレートの映像にも適用可能

群衆パッチ学習に基づく人数推定を利用したアニマルカウント

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