お客さまの声分析

NECの「テキスト含意技術」で、顧客の意見を自動で分類・整理することで、CS向上/新サービス創出などに貢献

NECの「テキスト含意技術」でコンタクトセンターやアンケートに寄せられる意見や要望、SNSの口コミなど、大量のテキストから、表現に左右されずに特定の意味を含む情報を抽出し整理・分類を行います。自由記述テキストの集計を定量化することで分析の効率化や高度化(新たな知見獲得)に貢献します。

図:お客さまの声分析ソリューション

顧客ニーズ

  • お客さまの意見を正確に把握/理解し対策へ結びつけたい
  • 営業員の日報からお客さまのニーズを分析したい

導入メリット

  • 日々発生する大量のテキスト文書の意味を正しく抽出/分類
  • 商品・サービスに顧客の声を反映することによるCS(顧客満足度)向上に貢献
  • 問題の”兆し”を常にウォッチすることによるリスク・品質管理の徹底を実現

AI技術

二つの文が同じ意味を含むかどうかを高精度に判定。

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膨大な「お客さまの声」を瞬時に分析・見える化
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音声認識・感情認識技術とテキスト分析技術を組合せ、窓口応対メモのみではなく、対話音声も分析が可能で、幅広く商品サービスの改善要望や経営課題を把握します。